Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có ảnh hưởng đáng kể đến nhiều lĩnh vực trong đời sống, và giáo dục không phải là ngoại lệ. Khi bắt đầu làm việc với AI trong giáo dục, tôi nhận ra có rất nhiều hiểu lầm về AI mà mọi người vẫn hay mắc phải. Với kinh nghiệm cá nhân trong việc áp dụng AI vào giáo dục, tôi muốn chia sẻ những sai lầm phổ biến mà nhiều người gặp phải và những bài học mà tôi đã rút ra từ thực tiễn.

AI chỉ dành cho công nghệ

Ban đầu, tôi cũng từng nghĩ rằng AI chỉ hữu ích cho các ngành công nghệ. Tuy nhiên, khi bắt đầu ứng dụng AI trong giảng dạy, tôi nhận thấy AI không chỉ dành riêng cho các kỹ sư công nghệ. Trong giáo dục, AI giúp cá nhân hóa quá trình học tập và hỗ trợ giảng dạy rất nhiều. Các công cụ AI giúp tôi hiểu rõ hơn về học sinh của mình, từ đó điều chỉnh phương pháp giảng dạy phù hợp. AI giúp chúng ta khai thác tối đa dữ liệu từ việc học tập, mà không cần phải là chuyên gia công nghệ để sử dụng.

AI không thiên vị

Tôi từng tin rằng AI luôn đưa ra các quyết định khách quan và không bao giờ thiên vị. Nhưng thực tế không phải vậy. Nếu dữ liệu mà AI được cung cấp có sự thiên vị, AI cũng sẽ phản ánh điều đó trong kết quả. Tôi đã gặp trường hợp khi sử dụng AI để phân tích kết quả học tập của học sinh, nếu dữ liệu đầu vào không chuẩn, AI có thể đưa ra những kết quả không công bằng. Chính vì thế, việc kiểm tra và chọn lọc dữ liệu kỹ lưỡng trước khi đưa vào AI là điều rất quan trọng để đảm bảo tính công bằng trong giáo dục.

AI tương đương với robot

Một quan niệm khác mà tôi đã phải thay đổi là AI không phải lúc nào cũng đi kèm với hình ảnh của robot. Khi nói đến AI, nhiều người nghĩ ngay đến những robot thông minh giống như trong phim khoa học viễn tưởng. Nhưng thực tế, AI trong giáo dục thường là những phần mềm hỗ trợ, như các hệ thống quản lý học tập hay các công cụ kiểm tra tự động. Điều này đã thay đổi cách tôi nhìn nhận về AI và cách nó thực sự hoạt động trong giảng dạy. AI không phải là robot, mà là những hệ thống thông minh giúp công việc của giáo viên trở nên dễ dàng hơn.

AI học một mình

Một sai lầm mà tôi từng mắc phải là nghĩ rằng AI có thể hoạt động một cách độc lập và tự học. Thực ra, AI cần có sự hướng dẫn và điều chỉnh từ con người để hoạt động hiệu quả. Trong giáo dục, AI không thể tự động hiểu hết mọi thứ mà không có sự can thiệp của giáo viên. Tôi nhận ra rằng AI chỉ là công cụ hỗ trợ giảng dạy, giúp chúng ta nắm bắt tốt hơn thông tin và dữ liệu từ học sinh, nhưng không thể thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên.

Kết luận

Tôi đã học được rằng hiểu đúng về AI là yếu tố quyết định để có thể áp dụng nó một cách hiệu quả trong giảng dạy. AI không phải là công cụ dành riêng cho ngành công nghệ, và nó không hoàn toàn khách quan nếu dữ liệu không chuẩn. Quan trọng nhất là, AI cần sự kết hợp với con người để mang lại kết quả tốt nhất. Việc kết hợp giữa AI và giáo viên có thể giúp cải thiện chất lượng giáo dục, nhưng chúng ta phải hiểu rõ và sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

AI trong giáo dục, khi được hiểu đúng và áp dụng hợp lý, có thể mang lại nhiều giá trị to lớn. Nhưng trước tiên, chúng ta cần vượt qua những hiểu lầm cơ bản về nó để tận dụng tối đa tiềm năng của AI.

Tôi hy vọng chia sẻ này có thể giúp những ai đang làm việc trong lĩnh vực giáo dục hoặc quan tâm đến AI có một cái nhìn rõ ràng hơn về cách AI thực sự hoạt động. Chúng ta có thể áp dụng nó một cách hiệu quả, và cùng theo dõi những áp dung của tôi vào LIT Education nhé!

Xem thêm: SAI LẦM PHỔ BIẾN VỀ AI (Phần 1)